Tutorial Gratis de Redis: Herramientas GUI

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Espero que te este gustando este tutorial, lo hago con la intención de que hagas tus aplicaciones más rápidas y tus usuarios tengan una buena experiencia. En la parte anterior creamos un proyecto real con PHP, exactamente una API REST que mostraba ciertos datos de postres. A esta API REST le añadimos Redis y vimos que la velocidad en mostrar los datos aumento considerablemente. Ahora veamos en esta cuarta parte una manera visual de gestionar los datos almacenados en la memoria mediante algunas herramientas GUI, vamos con ello.

Partes

Buscando archivos en una base de datos — Al día las aplicaciones buscan miles de datos en una base de datos

Antes de continuar, te invito a escuchar el Podcast: “Porque Debes Acostumbrarte A Resolver Los Problemas De Código Por Tu Cuenta” y “La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) Siempre Trabajan de la Mano” (Anchor Podcast):

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Bien ahora continuemos con el Post: Tutorial Gratis de Redis: Herramientas GUI.

Herramientas GUI

Existen diferentes herramientas GUI para trabajar con Redis, en este enlace puedes encontrar la herramienta Redis Insight, recomendada por el mismo Redis.

Ya que yo estoy en Ubuntu, abro Ubuntu Software y en el buscador escribo “Redis GUI” y me aparecen algunas opciones, si estas en Ubuntu al igual que yo puedes elegir la que más se adapte a tus necesidades, yo voy a usar redisinsight, la cual es una herramienta oficial creada por la misma empresa Redis:

Una vez elegido redisinsight presionamos el botón que dice Install para instalarlo:

Pagina de redisinsight en Ubuntu Software — Podemos ver capturas de pantalla de la herramienta en su página en Ubuntu Software

Luego de instalar redisinsight en Ubuntu lo buscamos y abrimos:

Buscando redisinsight en Ubuntu Software — Busca redisinsight y abrelo

Cuando abrimos la herramienta nos aparece una ventana inicial, en ella activamos la configuración recomendada por redisinsight y aceptamos los términos y condiciones, presionamos el botón Submit para continuar:

Primera ventana de redisinsight luego de instalarlo en Ubuntu — Acepta los terminos para poder continuar

Presionamos el botón +ADD REDIS DATABASE para agregar una base de datos a redisinsight:

Pantalla de bienvenida de redisinsight — Agregamos una nueva base de datos

En la ventana que nos aparece, dejamos la configuración tal cual como esta y presionamos el botón que dice Add Redis Database:

Ventana para agregar una base de datos en Redis — redisinsight brinda las configuraciones por defecto

Hemos agregado la base de datos local por defecto:

Listado de base de datos en redisinsight — La base de datos local de Redis usa la IP y puerto 127.0.0.1:6379

Si ingresamos a ella no habran datos, primero tenemos que guardar datos en la memoria, recuerda que a nuestra configuración le pusimos que el cacheado de datos dure 3600 segundos que es lo mismo que 1 hora, entonces si paso 1 hora no va haber datos.

Lo que demos hacer es volver a pedir los datos a la API RES con Postman tal como se explico en la parte anterior de este tutorial y si ingresamos a la base de datos y buscamos “postres”, ya nos apareceran los datos, ingresamos a postres:

Lista de tablas — Lista de keys o claves dentro de la base de datos

Y veremos los datos almacenados en la memoria, aquí puedes editar los datos y realizar otras tareas:

Datos que contiene la clave o key postres — Editar los datos cacheados es genial, asi no tienes que esperar a que se termine el tiempo de cacheado para almacenar los nuevos cambios

Asi podemos gestionar nuestros datos de Redis en una interface visual gráfica o GUI.

Bien hasta aquí llegamos con esta cuarta parte en donde hemos accedido a los datos con una herramienta GUI.

Ten Paciencia, lo que quiero es que conozcas bien como se crea este proyecto y no llenarte el capitulo de mucho contenido porque te puedes marear y no tendrás un óptimo aprendizaje.