Los 5 Mejores Libros de Machine Learning en Español

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El Machine Learning es un área que se integra con la Inteligencia Artificial. Las palabras Machine Learning traducido al español significan Aprendizaje Automático.

Una inteligencia artificial trabaja de la mano con el Machine Learning o Aprendizaje Automático, ya que una IA debe aprender para poder pensar y hacer las cosas por si misma.

Si quieres iniciarte en el área del Machine Learning de manera óptima, en este post te compartiré Los 5 Mejores Libros de Machine Learning en Español, en base a calificaciones y valoraciones de varios usuarios de Amazon, vamos con ello.

Inteligencia Artificial realizando aprendizaje automático
En el año 2023 la inteligencia artificial fue un boom en el mundo

Para que conozcas bien estos libros, te compartiré una breve descripción, una imagen de referencia y otros aspectos técnicos.

Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow

  • Aurélien Géron
  • 4,6 de 5 estrellas
  • 53 valoraciones
  • 800 páginas
  • 1,3 kg

Con este libro aprenderás a usar frameworks y herramientas de Python para hacer Machine Learning.

Las herramientas principales que se usan en este libro para trabajar con Machine Learning son Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.

El autor te enseña conceptos importantes y técnicas profesionales para crear sistemas que aprendan automáticamente y también te enseña Deep Learning (Aprendizaje Profundo).

Libro Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
El autor también te enseña aprendizaje profundo, el cual es un aprendizaje automático más a fondo

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Python Machine Learning

  • Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
  • 4,4 de 5 estrellas
  • 43 valoraciones
  • 618 páginas
  • 1,05 kg

En este libro aprenderás a usar el lenguaje de programación Python enfocado en Machine Learning.

Asimismo conocerás cómo funcionan herramientas como Scikit-learn, TensorFlow y otras más, para crear proyectos de Machine Learning.

El autor te enseña a crear tus propios algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (deep learning), también te enseña a realizar análisis de datos y muchos más temas.

Libro Python Machine Learning
Aprende las técnicas necesarias para crear proyectos de Machine Learning

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The Hundred-Page Machine Learning Book en español

  • Andriy Burkov, Antoni Munar, Carl Wallace Handlin
  • 4,5 de 5 estrellas
  • 26 valoraciones
  • 186 páginas
  • 422 g

Este libro ha sido recomendado por grandes expertos y profesionales en Machine Learning y en él podrás encontrar temas avanzados explicados desde una visión amplia.

Aprenderás a trabajar con deep learning, gradient boosting, bosques aleatorios y otros importantes conceptos avanzados para crear tu primer proyecto de Machine Learning.

No necesitas conocimientos avanzados de matemáticas para poder seguir este libro, esto lo hace accesible a cualquier persona que necesite ingresar a este mundo

Libro The Hundred-Page Machine Learning Book en español
Domina el uso de Machine Learning y Deep Learning

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Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2

  • Jordi Torres Viñals
  • 4,7 de 5 estrellas
  • 71 valoraciones
  • 415 páginas
  • 650 g

El aprendizaje profundo o deep learning es un área muy importante en el desarrollo de proyectos de Machine Learning.

Mientras más profundo pueda aprender automáticamente tu sistema o inteligencia artificial, mejores resultados y respuestas brindará.

Con este libro aprenderás a integrar tu sistema a la nube, a usar TensorFlow, a usar la API de Keras y muchas cosas técnicas mediante 100 ejercicios prácticos incluidos en el libro.

Libro Python Deep Learning
Aprende a trabajar con redes neuronales recurrentes

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Redes Neuronales & Deep Learning – Volumen 1

  • Fernando Berzal
  • 4,4 de 5 estrellas
  • 24 valoraciones
  • 450 páginas
  • 1,13 kg

Las redes neuronales y el deep learning son aliados muy importantes a la hora de crear proyectos de Machine Learning óptimos.

En este libro aprenderás a crear redes neuronales artificiales como lo hacen las grandes empresas. Conocerás de manera teórica el origen y la evolución de las redes neuronales artificiales a lo largo de la historia hasta llegar a la parte práctica.

En la parte práctica, aprenderás a crear algoritmos para entrenar a tus redes neuronales y a usar técnicas heurísticas para crear redes neuronales profundas y más elementos técnicos indispensables en un proyecto de Machine Learning.

El Volumen 2 de este libro lo puedes encontrar en este enlace, en el podrás encontrar nuevos temas como optimización, arquitecturas especializadas y mucho más.

Libro Redes Neuronales & Deep Learning - Volumen 1
Aprende a realizar evaluaciones de los resultados de tus pruebas de Machine Learning

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Conclusión

En este post te he compartido Los 5 Mejores Libros de Machine Learning en Español.

La mayoría de los libros son muy valorados por la comunidad hispana, no lo digo yo, sino que los mismos usuarios los han elegido como los mejores, puedes ver las valoraciones y comentarios en la página de cada libro en Amazon.

Recuerda que la práctica hace al maestro, así que una vez que tengas uno o varios libros en tus manos, ponte a practicar mucho.

Nota(s)

  • No olvides que debemos usar la Tecnología para hacer cosas Buenas por el Mundo.

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