Los 5 Mejores Libros de Ciencia de Datos en Español

Recuerdo hace algunos años que llevé una especialidad en Ciencia de Datos (Data Science), fueron 5 años intensos de sacrificio y aprendizaje constante.

Parte de mi conocimiento lo compartí en el tutorial Como hacer Ciencia de Datos (Data Science) a los productos de una Tienda de Postres, un tutorial que cuenta con 19 capítulos gratis y en otros tutoriales que puedes encontrar en la categoría Ciencia de Datos de Nube Colectiva.

Cuando estaba llevando el curso de ciencia de Datos me apoye en algunos libros muy buenos que me ayudaron a dominar esta área.

En este post quiero compartirte Los 5 Mejores Libros de Ciencia de Datos en Español, con los que me formé y quiero que té también los conozcas.

Para que conozcas mejor estos libros, te compartiré una breve descripción, una imagen de referencia y otros aspectos técnicos.

Ciencia de datos: La serie de conocimientos esenciales de MIT Press

• John D. Kelleher
• 4,5 de 5 estrellas
• 41 valoraciones
• 196 páginas
• 308 g

Este libro fue escrito por John D. Kelleher, el cual ha sido profesor de universidades e institutos de renombre como el MIT (Massachusetts Institute of Technology) de los Estados Unidos.

Aprenderás a optimizar el uso de la memoria en tu trabajo con ciencia de datos, aprendizaje profundo o deep learning. Asimismo aprenderás a recopilar, organizar y procesar datos para Ciencia de Datos.

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Ciencia de los Datos

• Herbert Jones
• 4,0 de 5 estrellas
• 98 valoraciones
• 208 páginas
• 313 g

Con este libro aprenderás cómo trabajan los mejores científicos de datos con el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data.

Si estás empezando en el mundo de la Ciencia de Datos, este libro te va a servir.

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Ciencia de Datos Python

• Christopher Wilkinson
• 3,3 de 5 estrellas
• 19 valoraciones
• 207 páginas
• 286 g

Python es quizás uno de los mejores lenguajes de programación para hacer Ciencia de Datos.

No puedes perderte este libro con más de 200 páginas con el que aprenderás a crear algoritmos en Python para discriminar, organizar y analizar datos.

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Ciencia de Datos para Empresas

• Herbert Jones
• 3,2 de 5 estrellas
• 26 valoraciones
• 78 páginas
• 277 g

El objetivo de un profesional en Ciencia de Datos, es el de trabajar en una gran empresa o fundar su propia empresa, si tú eres uno de ellos, este libro te enseñará a cómo hacerlo.

Conocerás cómo funcionan los grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante refinarlos de cierta manera para que las empresas tomen una adecuada decisión.

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Ciencia de datos con R

• Siva Sankar Namani
• No disponible
• No disponible
• 152 páginas
• 272 g

Junto con Python, el lenguaje R es uno de los mejores para Ciencia de Datos, muchos no están usando R para analizar sus datos, esto es preocupante.

Sé el primero en dar el paso con este libro, en donde aprenderás de manera profesional a usar y crear algoritmos con R para analizar, organizar y graficar datos.

Este libro salió hace más de un mes a la fecha de este post y talvez sea popular porque pocos autores están enseñando R para Ciencia de Datos.

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Conclusión

En este artículo te he compartido Los 5 Mejores Libros de Ciencia de Datos en Español. La ciencia de datos es un área muy amplia, pero no te preocupes, poco a poco irás conociendo varias herramientas y técnicas que te harán un excelente profesional.

Nota(s)

• No olvides que debemos usar la Tecnología para hacer cosas Buenas por el Mundo.

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