Que es una Red Neuronal y Otros Detalles (Data Science)

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En el mundo de la Ciencia de Datos (Data Science) existen diferentes términos, elementos y conceptos que son importantes conocerlos, si no tenemos una base mínima de conocimiento, no podemos crear proyectos profesionales en Ciencia de Datos. Parte de un proyecto de Ciencia de Datos es crear una Red Neuronal que pueda aprender por si solo posteriormente, en este Post te enseñare que es una Red Neuronal entre otros detalles, vamos con ello.

Antes de continuar te invito a leer los siguientes artículos:

Asimismo te invito a escuchar el Podcast: “Si No Tienes Experiencia Para Un Puesto De Trabajo, Créala !”:

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Bien ahora continuemos con el Post: Que es una Red Neuronal y Otros Detalles (Data Science). 

¿ Qué es una Red Neuronal ?

Cuando se escucha el término red neuronal, se suele tener una idea compleja sobre este sistema, algunos textos menciona que las redes neuronales se componen de analogías cerebrales al describirlos.

En términos sencillos las redes neuronales son funciones matemáticas a las cuales se les asigna una entrada determinada (input) para una salida (output) deseada.

Las Redes Neuronales permiten realizar análisis avanzados y complejos de datos, se suelen usar para hacer análisis a grandes cantidades de datos en Big Data Analytics.

Se suelen crear funciones matemáticas y algoritmos con un determinado Lenguaje de Programación (Python es uno de los más populares en este entorno) que emulen el sistema nervioso de una persona, de manera que sean capaces de reproducir ciertas tareas que desarrolla el cerebro humano.

Una Red Neuronal esta compuesta por diferentes neuronas, por eso se llama Red Neuronal y puede estar compuesta por una capa de entrada (x), una cantidad arbitraria de capas ocultas, una capa de salida (y), un conjunto de pesos y sesgos entre cada capa (W y b),  una función de activación para cada capa oculta (σ).

Asimismo una Red Neuronal puedes usar diferentes reglas o funciones de activación como Sigmoid, ReLU, Tanh, Linear, etc.

Existen diferentes tipos de Redes Neuronales, para tener una idea podemos mencionar las siguientes que son las más destacadas:

  • Artificial Neural Networks (ANN) traducido al español significa Redes neuronales artificiales. 
  • Convolution Neural Networks (CNN) traducido al español significa Redes neuronales de convolución. 
  • Recurrent Neural Networks (RNN) traducido al español significa Redes neuronales recurrentes.

En la actualidad o hasta la fecha de este Post no es 100 % posible emular al cerebro humano, lo que realmente intenta hacer una red neuronal es simular un cierto grado de inteligencia que puede terminar siendo una Inteligencia Artificial que cuenta con aprendizaje automático o Machine Learning.

¿ Que Podemos Hacer con las Redes Neuronales ?

Las redes neuronales son algoritmos que pueden ser creados por un Lenguaje de Programación como Python junto con otras herramientas, los Lenguajes de Programación nos permiten realizar muchas cosas y en cuanto a las Redes Neuronales nos permiten crear:

  • Sistemas de Detección de Imágenes de Animales mediante Fotografía.
  • Sistemas de Detección de Personalidades (Actores, Actrices, Políticos, Artistas, Famosos, etc.)
  • Sistema de Detección de Rostros de Usuarios (Seguridad Informática).
  • Sistemas de Predicciones de Lotería.
  • Sistemas para predecir quien podría Ganar la Champions League.
  • Sistemas para predecir quien podría Ganar un Mundial de Fútbol Masculino o Femenino.
  • Sistemas para predecir donde encontrar Departamentos, Casas y Propiedades más baratos.
  • Sistemas para predecir cual será el clima en un determinado día.
  • Sistemas para predecir quién ganará las elecciones.
  • Sistemas para Detectar la placa de un automóvil que cometió una infracción.
  • Sistemas para predecir que aceptación tendrá un nuevo producto en los usuarios.
  • Entre Otras.

Mediante las redes neuronales o algoritmos junto con otras herramientas adicionales, podemos crear diferentes sistemas que aprendan, solo debemos administrarles datos de entrada para una salida deseada.

¿ Qué Empresas o Aplicaciones usan Redes Neuronales ?

Hasta la fecha de hoy son muchas las empresas y aplicaciones que aprovechan las capacidades de las redes neuronales parar mejorar sus procesos de negocio y optimizar sus productos, entre ellas están:

  • Google
  • TensorFlow
  • Ford
  • Adidas
  • Coca Cola
  • Facebook
  • Netflix
  • Instagram
  • Alibaba
  • Tik Tok
  • LinkedIn
  • Instituciones Bancarias
  • Microsoft
  • YouTube
  • Adobe
  • Discord
  • Zoom
  • Entre Otras más.

La lista de grandes empresas puede continuar, pero para que tengas una idea y por presupuesto las empresas grandes suelen usar redes neuronales, eso no quiere decir que se necesita montones de dinero para tener una red neuronal decente.

Conclusión

Hemos aprendido acerca de las Redes Neuronales, elementos importantes en los procesos de Ciencia de Datos, Machine Learning y Aprendizaje Automático, la mejor manera de dominar el tema es poniéndolo en práctica y en otros Post veremos una parte técnica sobre las Redes Neuronales. 

Nota (s)

  • No olvides que debemos usar la Tecnología para hacer cosas Buenas por el Mundo. 

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