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Creando una Aplicación Android que responda ante comandos de Voz mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning – Parte 5

Continuaremos con el capitulo anterior llamado Creando una Aplicación Android que responda ante comandos de Voz mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning – Parte 4, en donde configuramos el Adapter para los mensajes, este se encargará de de gestionar y manipular los mensajes para una correcta comunicación entre el usuario y la Inteligencia Artificial, en esta Parte 5 continuaremos con la creación de la aplicación.

Partes

Antes de continuar con este Post te invito a escuchar el Podcast: “5 Consejos para ser un Programador más Productivo” (No son los clásicos consejos técnicos de programación, si no de rutinas y buenos hábitos cotidianos):

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Bien ahora continuemos con el Post: Creando una Aplicación Android que responda ante comandos de Voz mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning – Parte 5.

En este Post voy a crear 2 Handlers para la aplicación, estos handlers me permitirán manejar acciones avanzadas, como las solicitudes del usuario a la Inteligencia Artificial, asimismo configuraremos un par de Tokens y creare unos métodos para que la aplicación pueda enviar y detener el envió de a la Inteligencia Artificial pueda.

Handlers

Para mantener un orden voy a crear un directorio con el nombre handlers en donde colocaré todos los Handlers de la aplicación.

vozHandler

El primer handler que creare es en el archivo vozHandler.kt, será de tipo objeto de Kotlin, este archivo lo creo en java > com.example.iapostresapp > handlers > vozHandler.kt


Abro el archivo creado vozHandler.kt y a mi objeto vozHandler le agrego la interface TextToSpeech.OnInitListener para hacer uso del motor TextToSpeech de Google que leerá en voz alta el texto correspondiente de los mensajes de la conversación en el Chat.


Luego creo una variable privada llamada textoaVoz en donde llamo al motor TextToSpeech de Google y 3 funciones llamadas definirContexto, reproducir y detener


A continuación el código completo del archivo vozHandler.kt


Bien ahora pasemos a la creación del siguiente handler.

keyHandler

El siguiente handler que crearé es en el archivo keyHandler.kt, será de tipo objeto de Kotlin, este archivo lo creo en java > com.example.iapostresapp > handlers > keyHandler.kt


Bien abro el archivo keyHandler.kt que he creado, en este archivo voy a definir 2 Tokens para que la aplicación pueda consumir los servicios de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Google (En otra parte hablaremos sobre estos servicios de Google).

Inicializo 2 variables de tipo String con el modificador lateinit, esta tendrán por nombre DEVELOPER_ACCESS_TOKEN y CLIENT_ACCESS_TOKEN.

Luego creo una función llamada definirContexto y dentro de ella creo 2 variables finales (val) llamadas jsonString y jsonObjeto, dentro de la variable jsonString voy a leer los tokens que se encuentran en el archivo tokens, este archivo estará en formato JSON, es decir su nombre original es tokens.json (El archivo tokens.js lo veremos más adelante)

En la variable jsonObjeto hago uso de la clase JSONObject y asigno la variable jsonString, luego llamo a las variables DEVELOPER_ACCESS_TOKEN y CLIENT_ACCESS_TOKEN creadas anteriormente y dentro de ambas coloco el token correspondiente de cada variable


Bien ya tengo creado los 2 handlers respectivos para mi proyecto.

Tokens de Acceso

Ahora vamos a crear el archivo tokens.js, este archivo lo creo en res > raw > tokens.js, si no tienes la carpeta raw, pues créala no hay problema.


Bueno en la siguiente Parte de este tutorial, te explicaré como obtener los tokens que serán colocados en el archivo tokens.json y deberían de verse así:


Ten Paciencia, lo que quiero es que entiendas todo el proceso de como crear la aplicación y no llenarte el capitulo de mucho contenido porque te puedes marear y no tendrás un óptimo aprendizaje. 

Nota(s)

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