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Como Hacer Ciencia de Datos con Python

Como Hacer Ciencia de Datos con Python

Como Hacer Ciencia de Datos con Python

Python es uno de los mejores lenguajes de programación para hacer Ciencia de Datos.

Es una de las razones por la cual se encuentra entre los lenguajes de programación más populares en la actualidad.

Esto lo puedes verificar en el ranking de lenguajes de programación de Nube Colectiva, el cual publicamos todos los meses.

En este tutorial te enseñaré a Como Hacer Ciencia de Datos con Python, vamos con ello.

La ciencia de datos permite obtener datos importantes para tomar decisiones correctas

Herramientas Necesarias

Primero instala el lenguaje de programación Python, puedes descargarlo desde su página oficial.

También instala PIP, te permite instalar y gestionar paquetes de Python, puedes hacerlo desde su web oficial.

Instalación de Jupyter Notebook

Instala el paquete Jupyter Notebook usando el siguiente comando:


Con ello ya tenemos instalado Jupyter Notebook.

Dependencias de Jupyter Notebook

Ahora necesitamos instalar unas dependencias necesarias para Jupyter Notebook.

Las instalamos ejecutando el siguiente comando:


Con ello ya podemos usar Jupyter Notebook para hacer ciencia de Datos.

Iniciando Jupyter Notebook

Iniciamos Jupyter Notebook ejecutando el siguiente comando:


Se nos abre una ventana del navegador con la herramienta Jupyter Notebook.

También puedes escribir en tu navegador la ruta local http://localhost:8888/tree

Creación de nuevo archivo

Presiona el botón que dice New y elige Python 3 (ipykernel) para crear un nuevo archivo de Jupyter Notebook con soporte para Python:

El archivo se creará con soporte para trabajar con el lenguaje de programación Python

En la nueva ventana podemos crear el código Python para hacer ciencia de datos.

Instalación de Pandas

Pandas nos permite trabajar con datos usando Python en Jupyter Notebook.

Para instalar Pandas ejecutamos el siguiente comando:


Ahora tenemos lo indispensable para empezar a hacer ciencia de datos con Python.

Haciendo Ciencia de Datos con Python

Ahora podemos analizar o hacer ciencia de datos con Python.

Por ejemplo listamos datos de ventas los cuales podemos analizar:


El código Python anterior lo ingresamos en la herramienta Jupyter Notebook y presionamos el botón de Play para ejecutarlo:

Puedes leer archivos JSON, CSV y más, para analizar los datos que contienen

Con ello puedes hacer diferentes tareas de Ciencia de Datos.

Por ejemplo puedes mostrar los datos en un gráfico, también puedes mostrar los productos que se vendieron a cierta hora.

También puedes mostrar solo los productos con un precio específico y así muchas tareas de Ciencia de Datos.

Así de fácil puedes Hacer Ciencia de Datos con Python.

Conclusión

En este tutorial has aprendido a Como Hacer Ciencia de Datos con Python.

Hay otras herramientas que te permiten hacer Ciencia de Datos, te he compartido una de ellas.

Practica mucho, solo así serás un gran científico de datos.

Nota(s)

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