Analizando Datos de Covid-19 mediante Data Science (Ciencia de Datos) – Parte 2 (Final)

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Demo Github

Vamos a continuar con la parte anterior llamada Analizando Datos de Covid-19 mediante Data Science (Ciencia de Datos) – Parte 1 en donde explicamos los datos del archivo JSON y los dejamos preparados para hacer el análisis de los casos con Covid-19 en el país de Italia, en esta 2da y última parte haremos el análisis de determinados cifras de casos producidos en el país Europeo. 

Partes

  • Parte 1
  • Parte 2 (Final: Demo y GitHub)

Antes de continuar con este Post, te invito a leer los siguientes artículos:

Asimismo te invito a escuchar el Podcast: “Dominio del trabajo con Varios Lenguajes de Programación”:

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Bien ahora continuemos con el Post: Analizando Datos de Covid-19 mediante Data Science (Ciencia de Datos) – Parte 2 (Final). 

Analizando los datos de casos Covid-19

Bien en este punto ya podemos analizar los datos que deseemos, yo me enfocaré en 3 datos que me parecen interesantes:

  • Fecha en que el País (Italia) supero más de 100 casos de muertes por Covid-19
  • Fecha en que el País (Italia) supero más 1000 casos de muertes por Covid-19
  • Fecha en que el País (Italia) supero más 10,000 casos de muertes por Covid-19

Puedes ver que me enfocó en los casos de muertes, es decir trabajaré con la columna Muertes de la tabla de datos, entonces vamos con el análisis de los datos mencionados.

Fecha en que el País (Italia) supero más de 100 casos muertes por Covid-19

Para hacer una comparación crearé una variable llamada cantidad1, luego comparo si la columna Muertes es igual a la variable cantidad1. Imprimo el texto Día: en negrita y uso el método iloc de Pandas para seleccionar la primera fila de la tabla.

Ya que selecciono el día en que Italia supero más de 100 muertes por Covid-19, el primer valor de la tabla entonces es 0, entonces la paso rs.iloc[0]

Presiono el botón Run y obtengo el día en que el País (Italia) supero más de 100 casos de muertes por Covid-19

En la imagen anterior obtengo la Fecha 04-03-2020, el cual es el día en que Italia supero más de 100 casos de muertes por Covid-19, junto con los demás datos.

Ahora para ver mejor los datos, voy a imprimir un gráfico de barras en donde (En el código he colocado comentarios para explicar que hace cada porción del código)

Presiono el botón Run y obtengo un gráfico de barras en donde podemos ver cual es el día en que Italia supero más de 100 casos de muertes por Covid-19 (En el gráfico imprimo el día con letras verdes usando plt.suptitle)

Fecha en que el País (Italia) supero más de 1000 casos muertes por Covid-19

Para este segundo caso de datos solo cambiaré el valor a 1000 en la variable cantidad2 y realizaré los mismos pasos que hice anteriormente (En el código he colocado comentarios para explicar que hace cada porción del código)

Presiono el botón Run y obtengo el día en que el País (Italia) supero más de 1000 casos de muertes por Covid-19

En la imagen anterior obtengo la Fecha 13-03-2020, el cual es el día en que Italia supero más de 1000 casos de muertes por Covid-19, junto con los demás datos.

Ahora para ver mejor los datos, voy a imprimir un gráfico de barras en donde (En el código he colocado comentarios para explicar que hace cada porción del código)

Presiono el botón Run y obtengo un gráfico de barras en donde podemos ver cual es el día en que Italia supero más de 100 casos de muertes por Covid-19 (En el gráfico imprimo el día con letras verdes usando plt.suptitle)

Fecha en que el País (Italia) supero más de 10,000 casos muertes por Covid-19

Para este segundo caso de datos solo cambiaré el valor a 10,000 en la variable cantidad3 y realizaré los mismos pasos que hice anteriormente (En el código he colocado comentarios para explicar que hace cada porción del código)

Presiono el botón Run y obtengo el día en que el País (Italia) supero más de 10,000 casos de muertes por Covid-19

En la imagen anterior obtengo la Fecha 28-03-2020, el cual es el día en que Italia supero más de 10.000 casos de muertes por Covid-19, junto con los demás datos.

Ahora para ver mejor los datos, voy a imprimir un gráfico de barras en donde (En el código he colocado comentarios para explicar que hace cada porción del código)

Presiono el botón Run y obtengo un gráfico de barras en donde podemos ver cual es el día en que Italia supero más de 10,000 casos de muertes por Covid-19 (En el gráfico imprimo el día con letras verdes usando plt.suptitle)

Reporte

Bueno ahora tenemos el siguiente reporte.

Fecha en que el País (Italia):

  • Supero más de 100 casos de muertes por Covid-19: 04-03-2020
  • Supero más de 1000 casos de muertes por Covid-19: 13-03-2020
  • Supero más de 10,000 casos de muertes por Covid-19: 28-03-2020

Teniendo esta información se puede llevar acabo determinadas tomas de decisiones.

Conclusión

Si tienes a la mano determinados datos, no solo del Covid-19, puedes obtener diferentes datos estadísticos, yo he analizado 3 tipos de datos en este Tutorial y podría analizar otros tipos de datos si es que deseo.

Nota(s)

  • El código Python usado en este Post, puede quedar obsoleto, ser modificado o continuar vigente, esto no depende de mi, si no de los desarrolladores que dan soporte a Python, Pandas y Jupyter Notebook.
  • No olvides que debemos usar la Tecnología para hacer cosas Buenas por el Mundo.

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